RSS экспорт с Вокруг Света
ГлавнаяУказатель От А до ЯПресс клубФото банкФантастикаСсылкиКонтактыКарта сайтаВидеоПогодаПоиск
Главное меню
Главная страница
Новости и факты
Пёстрый мир
Калейдоскоп
Мир путешествий
Мир открытий
Меридианы науки
Курьёзы истории
Земля людей
Мир природы
В небесах
По морям и океанам
По горам и пещерам
Культурное наследие
Назад в прошлое
Пресс клуб
Фантастика
Фото галерея
Интернет
Поиск
RSS у вас на сайте
Старая версия
Поддержка проекта
Избранное
Комментарии
Никифор Бегичев и ...
Сергей, если Вы случайно просм...
21/02/14 07:37 Еще...
От Данил

В метро без штанов
в метро без штанов
да уж весело... и чувствуешь с...
11/02/14 08:55 Еще...
От Татьяна

ABCD
Последнее в Меридианах Науки
Популярное в Меридианах Науки
Главная страница arrow Меридианы науки arrow Искусственный интеллект как иерархическая структура
 
Искусственный интеллект как иерархическая структура Печать
Рейтинг: / 0
ХудшаяЛучшая 
Автор Сергей Корнеев   


Полноправный выход машин-роботов на дороги не сможет произойти без внедрения системы Искусственного интеллекта

Полноправный выход машин-роботов на дороги не сможет произойти без внедрения
системы Искусственного интеллекта

Вместо заключения

Прежде всего автор считает и готов отстаивать свою точку зрения, что в настоящее время уже есть все для создания интеллектуальных автоматов. Другое дело, что под этим понимать? Антропоморфные роботы из фантастических романов и кинофильма «Его звали Роберт» (этакие неотличимые копии человека) — это не то, это даже вовсе «не туда».

Сфера действия подобных андроидов будет ограничена социальным обеспечением. Задачей подобных роботов будет общение с пожилыми людьми, оказание повседневной помощи категориям населения с ограниченными возможностями и пр.

То, о чем в области реальной интеллектуальной робототехники можно сейчас говорить будет, по-видимому на начальном этапе ограничено двумя принципиальными средами применения: воздушной — беспилотные летательные аппараты, и наземной — автономные самодвижущиеся «тележки».

Потом добавятся роботы подводные. Что объединяет эти задачи?

Прежде всего это: (1) принципиальная невозможность предусмотреть все ситуации, которые могут возникнуть; (2) невозможность напихать в робота все виды датчиков в «требуемом» количестве; (3) принципиальная ограниченность технической кибернетики с точки зрения уровня, достигнутого научно-техническим прогрессом. Касаясь последнего, это принципиальные ограничения кибернетического подхода, основанного на обратной связи: «сигнал — реакция».

А если сигнала нет?
В скольких случаях бездействие равносильно неправильному и даже гибельному действию — это даже юристы знают. Интеллектуальный автомат должен совершать в том числе самопроизвольные действия, не вызванные никакими сигналами.

Беспилотники до сих пор все еще падают, даже такие совершенные боевые системы, как MQ-1 Predator. Когда это чаще всего происходит? Когда они выходят из зоны удаленного управления оператором.

Причина заключается в том, что самолеты проектировались и проектируются при очень ограниченном наборе исходных данных, которые изначально не являются полными.

Остальное возлагается на пилотов. Обеспечение надежного автоматического пилотирования — это зона разработки и внедрения Искусственного интеллекта.

Выход машин-автоматов на дороги также должен учитывать принципиальную непредсказуемость операционной среды.

Несколько проще ситуация с традиционными промышленными роботами — их операционная среда всегда создается максимально предсказуемой. Хотя и там есть задачи.

Например, известно, что внедрение промышленного робота — это изменение технологии, что стоимость работ при этом примерно соответствует стоимости самого робота.

Поэтому можно предположить, что в промышленной области использование подходов искусственного интеллекта, по-видимому, будет связано с увеличением гибкости внедряемых решений.

Сергей КОРНЕЕВ,
специалист по системам
управления и связи,
ua.linkedin.com/in/sergeykorneyev



*) Представительная дискуссия, которая состоялась недавно в группе Applied Artificial Intelligence («Прикладной искусственный интеллект») социальной сети Linkedin, в которой, в частности, приняли участие известные ученые Menno Mafait (Нидерланды, http://mafait.org/challenge/), Jean-Philippe de Lespinay (Франция, http://www.tree-logic.com/) и другие — всего около 20 исследователей из десятка ведущих стран мира, показала, что это определение имеет «право на жизнь и уникально на момент публикации, в том числе в смысле его «конструктивности».



В избранное (0) | Просмотры: 3718

Комментировать
RSS комментарии

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии.
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь.



 
« Пред.   След. »
Читать также



Фото банк
Facebook: Мне нравится

Случайные фото

В онлайне
Сейчас на сайте находятся:
1 гость

Быстрая навигация
 

homo sapiens nasa авиация австралия автомобили алкоголь андрей дмитрук антарктида археология архитектура астероиды астрономия атмосфера африка бактерии бессмертие великобритания видео вода война вселенная вулканы генетика геология горы деньги деревья дети джаз динозавры днк долголетие древний человек египет женщины живопись животные загрязнения запах звезды здоровье земля змеи золото индейцы индия искусство исследования италия катастрофа киев кино китай климат компьютеры корабли космос кошки крылатые фразы крым лёд литература луна марс медицина музыка мусор насекомые обезьяны одежда окаменелости оружие пещеры планеты погода подводный мир полиция преступность причерноморье птицы путешественники путешествия разум раскопки растения рекорд россия рыбы собаки сокровища спорт судостроение сша технологии транспорт туризм турция тюрьма украина факты фантастика финляндия фото франция черное море швейцария экология юмор язык япония

ВВЕРХ
ВВЕРХ

AllBest.Ru
© 2000-2020 Портал виртуальных путешествий Вокруг Света Discovery Magazine. All Rights Reserved