Полноправный выход машин-роботов на дороги не сможет произойти без внедрения
системы Искусственного интеллекта

Вместо заключения

Прежде всего автор считает и готов отстаивать свою точку зрения, что в настоящее время уже есть все для создания интеллектуальных автоматов. Другое дело, что под этим понимать? Антропоморфные роботы из фантастических романов и кинофильма «Его звали Роберт» (этакие неотличимые копии человека) — это не то, это даже вовсе «не туда».

Сфера действия подобных андроидов будет ограничена социальным обеспечением. Задачей подобных роботов будет общение с пожилыми людьми, оказание повседневной помощи категориям населения с ограниченными возможностями и пр.

То, о чем в области реальной интеллектуальной робототехники можно сейчас говорить будет, по-видимому на начальном этапе ограничено двумя принципиальными средами применения: воздушной — беспилотные летательные аппараты, и наземной — автономные самодвижущиеся «тележки».

Потом добавятся роботы подводные. Что объединяет эти задачи?

Прежде всего это: (1) принципиальная невозможность предусмотреть все ситуации, которые могут возникнуть; (2) невозможность напихать в робота все виды датчиков в «требуемом» количестве; (3) принципиальная ограниченность технической кибернетики с точки зрения уровня, достигнутого научно-техническим прогрессом. Касаясь последнего, это принципиальные ограничения кибернетического подхода, основанного на обратной связи: «сигнал — реакция».

А если сигнала нет?
В скольких случаях бездействие равносильно неправильному и даже гибельному действию — это даже юристы знают. Интеллектуальный автомат должен совершать в том числе самопроизвольные действия, не вызванные никакими сигналами.

Беспилотники до сих пор все еще падают, даже такие совершенные боевые системы, как MQ-1 Predator. Когда это чаще всего происходит? Когда они выходят из зоны удаленного управления оператором.

Причина заключается в том, что самолеты проектировались и проектируются при очень ограниченном наборе исходных данных, которые изначально не являются полными.

Остальное возлагается на пилотов. Обеспечение надежного автоматического пилотирования — это зона разработки и внедрения Искусственного интеллекта.

Выход машин-автоматов на дороги также должен учитывать принципиальную непредсказуемость операционной среды.

Несколько проще ситуация с традиционными промышленными роботами — их операционная среда всегда создается максимально предсказуемой. Хотя и там есть задачи.

Например, известно, что внедрение промышленного робота — это изменение технологии, что стоимость работ при этом примерно соответствует стоимости самого робота.

Поэтому можно предположить, что в промышленной области использование подходов искусственного интеллекта, по-видимому, будет связано с увеличением гибкости внедряемых решений.

Сергей КОРНЕЕВ,
специалист по системам
управления и связи,
ua.linkedin.com/in/sergeykorneyev

---

*) Представительная дискуссия, которая состоялась недавно в группе Applied Artificial Intelligence («Прикладной искусственный интеллект») социальной сети Linkedin, в которой, в частности, приняли участие известные ученые Menno Mafait (Нидерланды, http://mafait.org/challenge/), Jean-Philippe de Lespinay (Франция, http://www.tree-logic.com/) и другие — всего около 20 исследователей из десятка ведущих стран мира, показала, что это определение имеет «право на жизнь и уникально на момент публикации, в том числе в смысле его «конструктивности».